Leave Your Message

Submit An Free Inquiry

Our medical team will make an evaluation for you, based on the information you provided. This procedure is free of charge.

AI Helps Write
AI Helps Write

Kemajuan dalam Stratifikasi Risiko T-ALL: Klasifikasi Berasaskan NGS Mengenal Pasti Subkumpulan Berisiko Tinggi

2025-01-03

Dalam satu kajian terobosan yang diterbitkan dalam Darah, para penyelidik telah memanfaatkan penjujukan generasi akan datang (NGS) untuk meningkatkan stratifikasi risiko leukemia limfoblastik akut sel-T (T-ALL). Sistem pengelasan yang dipertingkatkan ini menawarkan cara yang lebih tepat untuk meramalkan hasil pesakit dan mengenal pasti subkumpulan berisiko tinggi, yang berpotensi membuka pintu kepada strategi rawatan yang lebih diperibadikan.

 

1.3.1.1.webp

Kajian yang melibatkan 198 pesakit T-ALL dewasa daripada percubaan GRAALL-2003/2005 dan 242 pesakit T-ALL pediatrik daripada percubaan FRALLE2000T, menggunakan penjujukan keseluruhan eksom yang disasarkan untuk memeriksa 72 gen berkaitan kanser. Antara penemuan, mutasi NOTCH1 adalah yang paling lazim dalam kalangan orang dewasa, terdapat dalam 77% kes, diikuti oleh mutasi CDKN2A (66%) dan mutasi PHF6 (50%). Profil genetik terperinci ini membolehkan para penyelidik mengklasifikasikan pesakit kepada kategori berisiko tinggi dan berisiko rendah, dengan implikasi yang ketara terhadap prognosis mereka.

 

Satu sistem klasifikasi berasaskan NGS yang baharu telah dibangunkan, yang menunjukkan keupayaan ramalan yang unggul untuk kadar kambuh kumulatif, kelangsungan hidup keseluruhan dan kelangsungan hidup bebas penyakit berbanding kaedah sebelumnya. Kajian ini mengenal pasti pesakit berisiko rendah sebagai mereka yang membawa mutasi tertentu (contohnya, NOTCH1/FBXW7, PHF6, EP300) tanpa perubahan berisiko tinggi tambahan (contohnya, mutasi dalam laluan PI3K, TP53 dan IDH1/2). Pesakit ini mempunyai kadar kambuh kumulatif (CIR) 5 tahun sebanyak 21%, manakala mereka yang berada dalam kategori berisiko tinggi menghadapi CIR yang jauh lebih tinggi iaitu 47%.

 

Tambahan pula, penyepaduan penemuan NGS dengan faktor klinikal seperti kiraan sel darah putih (WBC) dan tahap penyakit sisa minimum (MRD) telah membawa kepada model risiko yang diperhalusi yang mengklasifikasikan pesakit kepada tiga kumpulan: berisiko tinggi, berisiko sederhana dan berisiko rendah. Model ini terbukti sangat berkesan dalam membezakan pesakit yang boleh mendapat manfaat daripada rawatan yang lebih agresif, terutamanya mereka yang mempunyai profil genetik berisiko tinggi.

 

Penemuan kajian ini menggariskan potensi NGS untuk memperhalusi ramalan prognosis dan menambah baik perancangan rawatan untuk pesakit T-ALL dewasa dan pediatrik. Dengan menggabungkan pandangan genetik dengan data klinikal, doktor boleh mengenal pasti pesakit yang mungkin mendapat manfaat daripada terapi sasaran yang baru muncul, seperti perencat PI3K dan perencat IDH1/IDH2 terpilih.

 

Memandangkan kajian ini membuka jalan untuk strategi rawatan yang diperibadikan, ia jugao menimbulkan persoalan penting tentang kebolehgunaan klasifikasi ini dalam kumpulan etnik yang berbeza dan dengan rejimen rawatan moden. Walaupun stratifikasi berasaskan NGS menjanjikan, penyelidikan lanjut diperlukan untuk mengesahkan keberkesanannya merentasi pelbagai populasi dan untuk memperhalusi pendekatan untuk kes-kes yang mencabar, seperti kes-kes yang mempunyai T-ALL refraktori.