Leave Your Message

Submit An Free Inquiry

Our medical team will make an evaluation for you, based on the information you provided. This procedure is free of charge.

AI Helps Write
AI Helps Write

Дасягненні ў стратыфікацыі рызыкі T-ALL: класіфікацыя на аснове NGS дазваляе вызначыць падгрупы высокай рызыкі

2025-01-03

У прарыўным даследаванні, апублікаваным у КроўДаследчыкі выкарысталі секвенаванне наступнага пакалення (NGS) для паляпшэння стратыфікацыі рызыкі вострага лімфабластнага лейкозу (T-ALL) Т-клетак. Гэтая ўдасканаленая сістэма класіфікацыі прапануе больш дакладны спосаб прагназавання вынікаў лячэння пацыентаў і вызначэння падгруп высокай рызыкі, што патэнцыйна адкрывае дзверы для больш персаналізаваных стратэгій лячэння.

 

1.3.1.1.webp

У даследаванні, у якім прынялі ўдзел 198 дарослых пацыентаў з Т-ВЛ з даследавання GRAALL-2003/2005 і 242 педыятрычных пацыентаў з Т-ВЛ з даследавання FRALLE2000T, выкарыстоўвалася мэтанакіраванае поўнаэкзомнае секвенаванне для вывучэння 72 генаў, звязаных з ракам. Сярод атрыманых вынікаў мутацыі NOTCH1 былі найбольш распаўсюджанымі ў дарослых і прысутнічалі ў 77% выпадкаў, за імі ішлі мутацыі CDKN2A (66%) і мутацыі PHF6 (50%). Гэта падрабязнае генетычнае прафіляванне дазволіла даследчыкам класіфікаваць пацыентаў на катэгорыі высокай і нізкай рызыкі, што мела значныя наступствы для іх прагнозу.

 

Была распрацавана новая сістэма класіфікацыі на аснове NGS, якая прадэманстравала лепшыя прагнастычныя магчымасці для кумулятыўных паказчыкаў рэцыдываў, агульнай выжывальнасці і выжывальнасці без рэцыдыву ў параўнанні з папярэднімі метадамі. У даследаванні пацыенты з нізкім рызыкай былі вызначаны як тыя, хто мае спецыфічныя мутацыі (напрыклад, NOTCH1/FBXW7, PHF6, EP300) без дадатковых змяненняў высокай рызыкі (напрыклад, мутацыі ў шляху PI3K, TP53 і IDH1/2). Гэтыя пацыенты мелі 5-гадовы кумулятыўны паказчык рэцыдываў (CIR) 21%, у той час як тыя, хто знаходзіўся ў катэгорыі высокай рызыкі, сутыкнуліся з значна вышэйшым CIR - 47%.

 

Акрамя таго, інтэграцыя вынікаў NGS з клінічнымі фактарамі, такімі як колькасць лейкацытаў (WBC) і ўзровень мінімальнай рэшткавай хваробы (MRD), прывяла да ўдасканаленай мадэлі рызыкі, якая класіфікавала пацыентаў на тры групы: высокая рызыка, сярэдняя рызыка і нізкая рызыка. Гэтая мадэль аказалася вельмі эфектыўнай у выдзяленні пацыентаў, якія маглі б атрымаць карысць ад больш агрэсіўнага лячэння, асабліва тых, хто мае генетычныя профілі высокай рызыкі.

 

Вынікі даследавання падкрэсліваюць патэнцыял NGS для ўдасканалення прагнозаў і паляпшэння планавання лячэння як для дарослых, так і для дзяцей з T-ALL. Спалучаючы генетычныя звесткі з клінічнымі дадзенымі, клініцысты могуць лепш вызначаць пацыентаў, якім могуць быць карысныя новыя таргетныя метады тэрапіі, такія як інгібітары PI3K і селектыўныя інгібітары IDH1/IDH2.

 

Паколькі даследаванне адкрывае шлях для персаналізаваных стратэгій лячэння, яно таксамаo падымае важныя пытанні аб прыдатнасці гэтай класіфікацыі ў розных этнічных групах і з сучаснымі рэжымамі лячэння. Нягледзячы на ​​тое, што стратыфікацыя на аснове NGS з'яўляецца перспектыўнай, неабходныя далейшыя даследаванні, каб пацвердзіць яе эфектыўнасць у розных папуляцыях і ўдасканаліць падыход да складаных выпадкаў, такіх як рэфрактарны Т-ВАЛ.