Leave Your Message

Submit An Free Inquiry

Our medical team will make an evaluation for you, based on the information you provided. This procedure is free of charge.

AI Helps Write
AI Helps Write

ຄວາມກ້າວໜ້າໃນການຈັດປະເພດຄວາມສ່ຽງ T-ALL: ການຈັດປະເພດໂດຍອີງໃສ່ NGS ລະບຸກຸ່ມຍ່ອຍທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງ

2025-01-03

ໃນການສຶກສາຄົ້ນຄວ້າທີ່ກ້າວໜ້າ ເຊິ່ງໄດ້ນຳສະເໜີໃນ ເລືອດ, ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ນຳໃຊ້ວິທີການຈັດລຳດັບລຸ້ນຕໍ່ໄປ (NGS) ເພື່ອປັບປຸງການຈັດຊັ້ນຄວາມສ່ຽງຂອງມະເຮັງເລືອດຂາວຊະນິດ T-cell ສ້ວຍແຫຼມ (T-ALL). ລະບົບການຈັດປະເພດທີ່ດີຂຶ້ນນີ້ສະເໜີວິທີການທີ່ຊັດເຈນກວ່າໃນການຄາດຄະເນຜົນໄດ້ຮັບຂອງຄົນເຈັບ ແລະ ກຳນົດກຸ່ມຍ່ອຍທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງ, ເຊິ່ງອາດຈະເປີດປະຕູສູ່ຍຸດທະສາດການປິ່ນປົວສ່ວນບຸກຄົນຫຼາຍຂຶ້ນ.

 

1.3.1.1.webp

ການສຶກສາ, ເຊິ່ງລວມມີຄົນເຈັບ T-ALL ຜູ້ໃຫຍ່ 198 ຄົນຈາກການທົດລອງ GRAALL-2003/2005 ແລະຄົນເຈັບ T-ALL ເດັກ 242 ຄົນຈາກການທົດລອງ FRALLE2000T, ໄດ້ນໍາໃຊ້ການຈັດລໍາດັບ whole-exome ເພື່ອກວດສອບ 72 ຍີນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບມະເຮັງ. ໃນບັນດາການຄົ້ນພົບ, ການກາຍພັນ NOTCH1 ແມ່ນພົບເລື້ອຍທີ່ສຸດໃນຜູ້ໃຫຍ່, ມີຢູ່ໃນ 77% ຂອງກໍລະນີ, ຕິດຕາມດ້ວຍການກາຍພັນ CDKN2A (66%) ແລະ ການກາຍພັນ PHF6 (50%). ການວິເຄາະທາງພັນທຸກໍາລະອຽດນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ນັກຄົ້ນຄວ້າສາມາດຈັດປະເພດຄົນເຈັບເປັນປະເພດທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງ ແລະ ມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່າ, ໂດຍມີຜົນສະທ້ອນທີ່ສໍາຄັນຕໍ່ການຄາດຄະເນຂອງເຂົາເຈົ້າ.

 

ລະບົບການຈັດປະເພດທີ່ອີງໃສ່ NGS ແບບໃໝ່ໄດ້ຖືກພັດທະນາຂຶ້ນ, ເຊິ່ງສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມສາມາດໃນການຄາດຄະເນທີ່ດີກວ່າສຳລັບອັດຕາການເກີດຊ້ຳແບບສະສົມ, ການຢູ່ລອດໂດຍລວມ, ແລະ ການຢູ່ລອດທີ່ບໍ່ມີພະຍາດເມື່ອທຽບກັບວິທີການທີ່ຜ່ານມາ. ການສຶກສາໄດ້ລະບຸຄົນເຈັບທີ່ມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່າວ່າເປັນຜູ້ທີ່ມີການກາຍພັນສະເພາະ (ເຊັ່ນ NOTCH1/FBXW7, PHF6, EP300) ໂດຍບໍ່ມີການປ່ຽນແປງທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງເພີ່ມເຕີມ (ເຊັ່ນ: ການກາຍພັນໃນເສັ້ນທາງ PI3K, TP53, ແລະ IDH1/2). ຄົນເຈັບເຫຼົ່ານີ້ມີອັດຕາການເກີດຊ້ຳແບບສະສົມ 5 ປີ (CIR) 21%, ໃນຂະນະທີ່ຄົນເຈັບທີ່ຢູ່ໃນໝວດໝູ່ທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງປະເຊີນກັບ CIR ສູງກວ່າຫຼາຍ 47%.

 

ນອກຈາກນັ້ນ, ການເຊື່ອມໂຍງການຄົ້ນພົບ NGS ກັບປັດໃຈທາງດ້ານຄລີນິກເຊັ່ນ: ຈຳນວນເມັດເລືອດຂາວ (WBC) ແລະ ລະດັບພະຍາດທີ່ຕົກຄ້າງໜ້ອຍທີ່ສຸດ (MRD) ໄດ້ນຳໄປສູ່ຮູບແບບຄວາມສ່ຽງທີ່ປັບປຸງແລ້ວ ເຊິ່ງຈັດປະເພດຄົນເຈັບອອກເປັນສາມກຸ່ມຄື: ຄວາມສ່ຽງສູງ, ຄວາມສ່ຽງປານກາງ ແລະ ຄວາມສ່ຽງຕ່ຳ. ຮູບແບບນີ້ໄດ້ພິສູດໃຫ້ເຫັນວ່າມີປະສິດທິພາບສູງໃນການຈຳແນກຄົນເຈັບທີ່ສາມາດໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກການປິ່ນປົວທີ່ຮຸນແຮງກວ່າ, ໂດຍສະເພາະຜູ້ທີ່ມີປະຫວັດທາງພັນທຸກຳທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງ.

 

ຜົນການຄົ້ນພົບຂອງການສຶກສາໄດ້ເນັ້ນໃຫ້ເຫັນເຖິງທ່າແຮງຂອງ NGS ເພື່ອປັບປຸງການຄາດຄະເນການພະຍາກອນ ແລະ ປັບປຸງການວາງແຜນການປິ່ນປົວສຳລັບທັງຄົນເຈັບທີ່ເປັນ T-ALL ຜູ້ໃຫຍ່ ແລະ ເດັກ. ໂດຍການລວມເອົາຄວາມເຂົ້າໃຈທາງພັນທຸກໍາກັບຂໍ້ມູນທາງດ້ານຄລີນິກ, ແພດໝໍສາມາດລະບຸຄົນເຈັບທີ່ອາດຈະໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກການປິ່ນປົວແບບເປົ້າໝາຍທີ່ເກີດຂຶ້ນໃໝ່, ເຊັ່ນ: ຕົວຍັບຍັ້ງ PI3K ແລະ ຕົວຍັບຍັ້ງ IDH1/IDH2 ທີ່ເລືອກເຟັ້ນ.

 

ໃນຂະນະທີ່ການສຶກສາໄດ້ປູທາງໄປສູ່ຍຸດທະສາດການປິ່ນປົວສ່ວນບຸກຄົນ, ມັນຍັງo ເຮັດໃຫ້ເກີດຄຳຖາມທີ່ສຳຄັນກ່ຽວກັບການນຳໃຊ້ການຈັດປະເພດນີ້ໃນກຸ່ມຊົນເຜົ່າທີ່ແຕກຕ່າງກັນ ແລະ ດ້ວຍລະບອບການປິ່ນປົວທີ່ທັນສະໄໝ. ໃນຂະນະທີ່ການຈັດປະເພດທີ່ອີງໃສ່ NGS ມີຄວາມຫວັງ, ການຄົ້ນຄວ້າເພີ່ມເຕີມແມ່ນຈຳເປັນເພື່ອຢືນຢັນປະສິດທິພາບຂອງມັນໃນທົ່ວປະຊາກອນທີ່ຫຼາກຫຼາຍ ແລະ ເພື່ອປັບປຸງວິທີການສຳລັບກໍລະນີທີ່ທ້າທາຍ, ເຊັ່ນຜູ້ທີ່ມີ T-ALL ທີ່ດື້ຢາ.